Taps in de spotlight!
Ontdek ze 30 dagen gratis
Leestijd 0 minuten

Hoe haal je het meeste inzicht uit je data?

De meeste bedrijven bezitten een berg aan data en deze berg lijkt de komende jaren alleen maar groter te worden. We zien dan ook dat steeds meer bedrijven belangrijke inzichten uit deze data willen halen. Het is alleen wel belangrijk om dit op een goede en efficiënte manier te doen. In dit artikel leer je hier alles over!

Meer van TapTarget op:
Inzicht in data met dashboards

Waarom zou je meer inzicht in je data willen?

Voordat we dieper ingaan in dit volledige proces is het nuttig om toe te lichten waarom je überhaupt meer inzicht in je data zou willen. Zoals eerder benoemd verzamelen eigenlijk alle bedrijven veel data. Het kan hierbij o.a. gaan om verkoopdata, financiële data of operationele data.

Wanneer je deze data overzichtelijk zou maken in rapportages kan je veel sneller de stand van zaken inzien. Maar buiten om het toegankelijker maken van deze data, kan dit proces je ook helpen om betere beslissingen te maken. Het doel is namelijk om alle data op één plek te verzamelen en beter inzichtelijk te maken. Over het algemeen zijn visualisaties van data namelijk beter te begrijpen en bieden ze betere inzichten om je keuzes op te baseren.

Hoe werkt het proces van datavisualisatie?

Het is belangrijk om dit proces zo goed mogelijk in te richten, zodat je niet alleen meer inzichten hebt, maar dat het proces ook efficiënt is. Veel bedrijven zijn al wel de goede weg op aan het gaan door deze data in Excel rapportages op te slaan, alleen kan dit tijdrovend en foutgevoelig zijn.

Dit is waar Business Intelligence om de hoek komt kijken. Business Intelligence gaat simpel gezegd over het verzamelen en visualiseren van bedrijfsdata. Door middel van ETL wordt alle data verzameld en uiteindelijk gevisualiseerd. Hieronder bespreken we alle stappen die nodig zijn:

1. Verzamelen van alle data

Voordat je de data kan visualiseren is het belangrijk om te bepalen welke data je wil gebruiken. Wil je bijvoorbeeld data van meerdere databronnen combineren en inzichtelijk maken, of wil je dit alleen doen voor een databron met alle verkoopdata?

2. Ophalen en transformeren van de data

Deze stap is waarschijnlijk de belangrijkste stap van heel dit proces. Je zal de data vanuit een database of API op moeten gaan halen en verzamelen in een datawarehouse. In het datawarehouse kan je de data vervolgens opschonen en zo structureren dat je deze data eenvoudiger kan visualiseren.

3. Het visualiseren van de data

Wanneer de data op een goede manier is opgeslagen in het datawarehouse is het tijd om de data te visualiseren met een Business Intelligence tool. De meeste gebruikte tools zijn Power BI, Tableau en Qlik. Met deze tools kan je betere visualisaties maken dan in Excel, kan je automatische rapporten inrichten en kan je data vanuit verschillende databronnen beter integreren.

In de afbeelding hieronder is dit proces gevisualiseerd:

Een voorbeeld van het proces om data vanuit verschillende databronnen inzichtelijk te maken met een dashboard

4. Inzichten verkrijgen met data analyse

Nu de data is gevisualiseerd in 1 van de eerder besproken tools kan je beginnen met het analyseren van de data. Met de dashboards heb je altijd inzicht in de belangrijkste cijfers zonder dat je dit steeds handmatig hoeft up te daten.

De datavisualisatie via dit proces heeft 3 grote voordelen:

  • Je hoeft geen handmatige rapportages via Excel op te stellen wat eenvoudig meerdere uren per week kan besparen;
  • Je hebt altijd inzicht in de belangrijkste cijfers en rapportages;
  • Je hebt inzicht in jouw data en dit kan je helpen bij het maken van betere datagedreven beslissingen.

Voorbeeldproces inzicht genereren vanuit data

Stel je voor dat je als teler meer inzicht wil in je verkoop data. Het is belangrijk om dan eerst een aantal vragen te stellen:

  • Waarom wil ik beter inzicht in de verkoop data?
  • Welke KPI’s zou ik direct in willen zien?
  • Hoe zou ik de rapportages in het dashboard in willen richten?

Wanneer je antwoord hebt op deze vragen kan het proces beginnen. Veel telers gebruiken Floriday als software om onder andere hun verkoop gegevens bij te houden. Er moet dus contact gemaakt worden met de API van Floriday om de data te kunnen verzamelen. Deze data dient verzamelt te worden en opgeslagen te worden in een datawarehouse. Vervolgens wordt deze data in Power BI gevisualiseerd.  

Welke data kan je nu direct inzien?

In het dashboard zie je een omzet van ca. €24.000.000 en zie je de opsplitsing van de omzet over de verschillende handelsvormen. Ook zie je dat er ca 10.000.000 stuks verkocht zijn en kan je ook zien via welke handels vormen het meeste aantal producten verkocht zijn.

Hieronder zie je het voorbeeld dashboard vanuit Floriday. Je kan op de afbeelding klikken om het dashboard zelf te ervaren.

In het dashboard kan je zelf onder andere het volgende inzien:

  • Een overzicht van de belangrijkste verkoop KPI’s;
  • Rapportages met verkoopinformatie per artikel en per klant;
  • Een rapportage waarbij direct de omzet en verkochte aantal artikelen per handelsvorm in te zien is;
  • Een meerjaren overzicht van de verkoopprestaties;
  • Een rapportage met alle informatie over de contracten, zoals het progressie percentage van alle contracten.
Dashboard met verkoopdata, omzet, en verkochte aantal producten

Wil je geholpen worden bij dit proces?

Bij TapTarget zijn we dagelijks bezig om dit proces voor onze klanten in te richten. Je kan eenvoudig een Tap selecteren om jouw data te koppelen en te visualiseren in een dashboard.

Zo kan je bijvoorbeeld 30 dagen gratis een dashboard van Exact Online, Teamleader of Floriday gebruiken met jouw eigen data. Als je graag wat meer uitleg zou krijgen kan je hieronder ook vrijblijvend een live demo boeken.

Hoe haal je het meeste inzicht uit je data?

De meeste bedrijven bezitten een berg aan data en deze berg lijkt de komende jaren alleen maar groter te worden. We zien dan ook dat steeds meer bedrijven belangrijke inzichten uit deze data willen halen. Het is alleen wel belangrijk om dit op een goede en efficiënte manier te doen. In dit artikel leer je hier alles over!

Leestijd 0 minuten
Meer van TapTarget op:
Inzicht in data met dashboards
Met één klik inzicht in je data
Benieuw naar de mogelijkheden?
Probeer 30 dagen gratis een dashboard met je eigen data en ontdek de voordelen.
Kies uit 20 + Taps
1. Selecteer je Tap, zoals Exact Online, Teamleader, Floriday of Plan4Flex
2. Start gratis proefperiode
3. Haal belangrijke inzichten uit je data met een dashboard
Bekijk alle TapsBoek een live demo
Dashboard

Waarom zou je meer inzicht in je data willen?

Voordat we dieper ingaan in dit volledige proces is het nuttig om toe te lichten waarom je überhaupt meer inzicht in je data zou willen. Zoals eerder benoemd verzamelen eigenlijk alle bedrijven veel data. Het kan hierbij o.a. gaan om verkoopdata, financiële data of operationele data.

Wanneer je deze data overzichtelijk zou maken in rapportages kan je veel sneller de stand van zaken inzien. Maar buiten om het toegankelijker maken van deze data, kan dit proces je ook helpen om betere beslissingen te maken. Het doel is namelijk om alle data op één plek te verzamelen en beter inzichtelijk te maken. Over het algemeen zijn visualisaties van data namelijk beter te begrijpen en bieden ze betere inzichten om je keuzes op te baseren.

Hoe werkt het proces van datavisualisatie?

Het is belangrijk om dit proces zo goed mogelijk in te richten, zodat je niet alleen meer inzichten hebt, maar dat het proces ook efficiënt is. Veel bedrijven zijn al wel de goede weg op aan het gaan door deze data in Excel rapportages op te slaan, alleen kan dit tijdrovend en foutgevoelig zijn.

Dit is waar Business Intelligence om de hoek komt kijken. Business Intelligence gaat simpel gezegd over het verzamelen en visualiseren van bedrijfsdata. Door middel van ETL wordt alle data verzameld en uiteindelijk gevisualiseerd. Hieronder bespreken we alle stappen die nodig zijn:

1. Verzamelen van alle data

Voordat je de data kan visualiseren is het belangrijk om te bepalen welke data je wil gebruiken. Wil je bijvoorbeeld data van meerdere databronnen combineren en inzichtelijk maken, of wil je dit alleen doen voor een databron met alle verkoopdata?

2. Ophalen en transformeren van de data

Deze stap is waarschijnlijk de belangrijkste stap van heel dit proces. Je zal de data vanuit een database of API op moeten gaan halen en verzamelen in een datawarehouse. In het datawarehouse kan je de data vervolgens opschonen en zo structureren dat je deze data eenvoudiger kan visualiseren.

3. Het visualiseren van de data

Wanneer de data op een goede manier is opgeslagen in het datawarehouse is het tijd om de data te visualiseren met een Business Intelligence tool. De meeste gebruikte tools zijn Power BI, Tableau en Qlik. Met deze tools kan je betere visualisaties maken dan in Excel, kan je automatische rapporten inrichten en kan je data vanuit verschillende databronnen beter integreren.

In de afbeelding hieronder is dit proces gevisualiseerd:

Een voorbeeld van het proces om data vanuit verschillende databronnen inzichtelijk te maken met een dashboard

4. Inzichten verkrijgen met data analyse

Nu de data is gevisualiseerd in 1 van de eerder besproken tools kan je beginnen met het analyseren van de data. Met de dashboards heb je altijd inzicht in de belangrijkste cijfers zonder dat je dit steeds handmatig hoeft up te daten.

De datavisualisatie via dit proces heeft 3 grote voordelen:

  • Je hoeft geen handmatige rapportages via Excel op te stellen wat eenvoudig meerdere uren per week kan besparen;
  • Je hebt altijd inzicht in de belangrijkste cijfers en rapportages;
  • Je hebt inzicht in jouw data en dit kan je helpen bij het maken van betere datagedreven beslissingen.

Voorbeeldproces inzicht genereren vanuit data

Stel je voor dat je als teler meer inzicht wil in je verkoop data. Het is belangrijk om dan eerst een aantal vragen te stellen:

  • Waarom wil ik beter inzicht in de verkoop data?
  • Welke KPI’s zou ik direct in willen zien?
  • Hoe zou ik de rapportages in het dashboard in willen richten?

Wanneer je antwoord hebt op deze vragen kan het proces beginnen. Veel telers gebruiken Floriday als software om onder andere hun verkoop gegevens bij te houden. Er moet dus contact gemaakt worden met de API van Floriday om de data te kunnen verzamelen. Deze data dient verzamelt te worden en opgeslagen te worden in een datawarehouse. Vervolgens wordt deze data in Power BI gevisualiseerd.  

Welke data kan je nu direct inzien?

In het dashboard zie je een omzet van ca. €24.000.000 en zie je de opsplitsing van de omzet over de verschillende handelsvormen. Ook zie je dat er ca 10.000.000 stuks verkocht zijn en kan je ook zien via welke handels vormen het meeste aantal producten verkocht zijn.

Hieronder zie je het voorbeeld dashboard vanuit Floriday. Je kan op de afbeelding klikken om het dashboard zelf te ervaren.

In het dashboard kan je zelf onder andere het volgende inzien:

  • Een overzicht van de belangrijkste verkoop KPI’s;
  • Rapportages met verkoopinformatie per artikel en per klant;
  • Een rapportage waarbij direct de omzet en verkochte aantal artikelen per handelsvorm in te zien is;
  • Een meerjaren overzicht van de verkoopprestaties;
  • Een rapportage met alle informatie over de contracten, zoals het progressie percentage van alle contracten.
Dashboard met verkoopdata, omzet, en verkochte aantal producten

Wil je geholpen worden bij dit proces?

Bij TapTarget zijn we dagelijks bezig om dit proces voor onze klanten in te richten. Je kan eenvoudig een Tap selecteren om jouw data te koppelen en te visualiseren in een dashboard.

Zo kan je bijvoorbeeld 30 dagen gratis een dashboard van Exact Online, Teamleader of Floriday gebruiken met jouw eigen data. Als je graag wat meer uitleg zou krijgen kan je hieronder ook vrijblijvend een live demo boeken.

Inschrijven voor de nieuwsbrief?